内幕调查：出卖Alexa

Alexa 应该很多人感兴趣的吧...

Alexa工具条的DNA
   要想彻底搞清楚Alexa排名是否可信，必须从技术上对Alexa的全球网站流量监测进行全面的解剖，当然，Alexa从来没有公布自己的技术细节，记者决定“以彼之道，还施彼身”，既然Alexa声称其数据来源就是那个工具条，记者决定首先从破解工具条入手。

   受记者委托，圈内著名的Web技术专家小林，用了近一个晚上的时间，对Alexa工具条及其向Alexa返回的数据进行了细致的分析，得出了很多宝贵的第一手资料。多年前对Alexa就做过研究的小林认为，最近的这次分析揭示了一些Alexa更隐秘的技术细节。

   小林告诉记者，现在最新版本的Alexa工具条的运作机理与以往没有太大的改变，每当用户以装有Alexa工具条的IE浏览器打开新页面时，Alexa的一台服务器（data.alexa.com）都会收到加密的数据包，这个数据包中的核心信息就是十几个参数，这些参数包括当前网页地址、页面打开时间、用户端显示分辨率、Alexa工具条版本号、该用户是否为“亚马逊”的用户等，其中有一个重要的隐含参数，经小林分析，认为是Alexa为每个已安装的工具条自动生成的ID号码，这个号码应该是全球惟一的。Alexa可以通过这个ID对每个反馈数据包的发出者进行惟一标识，这是解决PV重复计算问题和防止同一用户多次刷新作弊的一个重要手段。

   小林告诉记者，从目前研究的结果来看，任何一个汇编高手都可以很容易地掌握Alexa工具条返回的数据包中的秘密，如果这个人同时也是一个网络编程高手，那么要针对Alexa作弊就比较容易了。从记者后来对一位上海的Alexa作弊高手的采访来看，小林的分析完全正确。该作弊者正是一位资深的Web开发工程师，其采用的手段与小林的分析也基本吻合——编写一个Alexa工具条返回码生成器，批量产生Alexa能够辨识的代码串，然后用虚拟多用户的方式发回data.alexa.com，这样就可以欺骗Alexa的服务器，让它误以为这些数据是不同用户发来的（征得该作弊者本人同意，本专题在最后公开了记者与该作弊者的网上聊天实录）。

   小林认为，这种以编程方式模拟多用户访问的作弊方式的实现，最重要的环节就在于对那个Alexa用来惟一标识用户身份的ID号的生成算法的破解，这需要对足够多的Alexa工具条进行嗅探，抓取其数据包进行定量的算法分析。但小林同时也指出，这些工作对于一个编程高手来说，确实不算什么，只是最终作弊的实现仍需要模拟一个足够快的ID号生成程序，这可能会比较困难，不过据小林估计，国内能做这些事情的人不在少数，只是互联网这个圈子里的高手们很少去做罢了。

   从以上的技术分析来看，Alexa的服务器每天所做的工作就是不断接收全球用户传回的数据包，提取其中的那十几个参数并写入专门的数据库，然后在某个特定时间对当天收集到的这些数据进行分析计算，并以新的计算结果去更新当日的网站排名。据记者观察，这个数据库的分析结果至少会保存三年之久，因为在Alexa网站上对每个网站的Rank排名变化趋势图最多能提供三年来的数据变化。

   在破解了工具条的DNA之后，记者还与一些朋友探讨了Alexa工具条在全球的分布情况。按照Alexa的说法，工具条是它惟一的信息获取来源，那么工具条在全球用户中的分布也就成了另一个可以影响Alexa排名的重要因素。如果工具条真的是Alexa数据的惟一来源，可以想象，当中国网民都没有安装Alexa工具条的时候，新浪搜狐这样的门户网站恐怕在Alexa排名中都见不到影子，可是今年下半年以来，新浪和搜狐就已经紧随Google排在全球第四和第五的位置了，这似乎说明了Alexa工具条已经在中国具备了较高的普及率，否则，新浪、搜狐以及紧随其后的占领了Alexa全球500强中近1/3份额的中国网站就都有作弊的嫌疑。

   幸好记者的一位朋友曹政提供了令人欣慰的数据。作为网站流量分析专家，曹政在www.tong123.com 上为多达2000家国内各类网站提供长期的流量监测与统计分析服务。曹政的流量分析与Alexa的不同，Alexa不在被监测的网站上做任何事，而tong123.com对网站进行页面内嵌方式的第三方流量统计。受记者委托，曹政临时在其数据采样分析器里加入了对Alexa工具条的监测。经过一周的数据统计，曹政得出的结论是：访问www.tong123.com 系统监测的2000家网站的所有用户中，Alexa工具条的安装率在1.5％左右。

   就在发稿前，曹政还给记者发来了对这一结果的补充说明，他认为，由于tong123的系统采用累计平均值的计算方法，Alexa工具条的实际安装比例应该比现在得到的数据更高，因为这个监测项刚加进去不久。

   由于tong123.com的监测范围是2000家各类网站，基本上排除了由于监测对象较少可能造成的用户选择倾向性，其可信度比较高。即使以1.5％这个被低估的安装率来衡量Alexa在国内用户中的影响，也已经十分惊人了，若国内互联网用户以总数9000万计算，则其中安装了Alexa工具条的用户可能已超过130万。按照Alexa声称的1000万左右的工具条全球下载总量来看，中国网民对Alexa的热衷似乎显得更为突出，这或许也可以作为国内网站今年在Alexa排行榜中整体排名提高的一个解释。

   既然工具条的分布会从很大程度上影响Alexa的监测结果，那么Alexa的排行榜就可能出现很大的地域相关性，如果确实如此，Alexa的权威性就真值得怀疑了。事情远没有这么简单，在Alexa网站上，记者看到全球网站前10万名排行榜的报价是499美元，显然，在大洋彼岸，还是有人认可Alexa的排名数据，甚至会花钱去买那个排行数据。



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